2025/05/14 科技正在打破氣候調適中的六大障礙

發表日期：2025-01-17
作者：Sonia Kastner、Lucas Bettarel、Ruth McLachlin
引用來源: https://www.weforum.org/stories/2025/01/technology-climate-value-chains-risks-adaptation/
『參考要點』：
1.到2030年，極端天氣事件預計每年可能超過560次，若目前趨勢持續發展，企業到2050年起每年可能面臨5%至25%的利潤下滑。
2.利用物聯網 、人工智慧 、無人機和地球觀測，來優化農業的生產力，同時減少資源的使用
3.預警系統結合地球觀測、物聯網感測器與人工智慧，用以偵測與監測環境的威脅，例如：風暴、野火和洪水。
4.動態災後復原利用無人機、地球觀測技術和人工智慧，加快應變時間並減少極端事件的影響。

極端天氣事件、資源限制以及變化中的環境模式，對全球價值鏈韌性造成日益嚴峻的挑戰。像地球觀測、物聯網和無人機這類創新技術，結合人工智慧後，透過公私部門利害關係人的合作，可以變得更普及、更具規模，且更有效。科技不僅幫助個別組織進行調適，還促進價值鏈中的集體行動，為社區和生態系統釋放共享的利益和正面影響。
氣候變遷是重塑我們世界不可否認的力量。其影響正波及經濟和生態系統。價值鏈：將供應商、生產者和消費者聯繫起來的複雜系統，正面臨來自極端天氣、農業模式變化和資源短缺等前所未有的衝擊。
企業已經在努力應對氣候風險對自身資產和員工的影響，但氣候風險同時也會破壞上下游供應鏈，導致財務損失。到2030年，極端天氣事件預計每年可能超過560次，也就是每天發生超過一次，若目前趨勢持續發展，企業自2050年起每年可能面臨5%至25%的利潤下滑。然而，科技正成為改變局勢的關鍵，提供創新解決方案，協助應對面臨氣候風險對價值鏈帶來的挑戰，這些挑戰涵蓋自然資源（例如：農業）、資產（例如：能源基礎設施）以及營運（例如：製造業供應鏈）。

1.預測農業氣候與天氣
  人工智慧（AI）正在革新氣候調適，改變農民如何預測和因應氣候風險的方式。人工智慧驅動的預測模型分析來自地球觀測、氣象站和歷年趨勢等龐大數據去預測風險，例如：乾旱和洪水。識別脆弱性，並模擬潛在的因應情境。例如：氣候人工智慧（ClimateAI）的平台預測本地化的氣溫和降雨變化，幫助農民優化種植計畫和資源分配，避免潛在的產量損失。通過調整供應鏈計畫，加工商和零售商也能從可預測的農作物供應中受益，從而提高供應鏈效率並減少浪費。
為什麼是現在？
  隨著氣候變異日益加劇，跨食品價值鏈的協作行動對釋放預測模型的潛力是至關重要的。衛星數據提供商、政府與合作社之間的數據共享，結合在地利害關係人的見解，確保這些工具提供可執行的情報，從而增強整體價值鏈的韌性，並有效減少各種中斷情況。

2.優化農業生產力和資源使用
  精準農業利用先進技術，如：物聯網 (IoT)、人工智慧 (AI)、無人機和地球觀測，來優化農業的生產力，同時減少資源的使用。物聯網感測器監測土壤濕度、溫度和農作物的健康狀況，空中無人機和衛星影像則提供更廣泛的田間狀況的視角。這些工具使農民能夠精確調整，例如：水、肥料和農藥等投入，減少浪費並保護生態系統。
以摩洛哥的OCP集團Tourba平台為例，該平台將專家建議將物聯網與衛星數據結合，以優化灌溉和肥料的使用，同時監測土壤碳封存。這種方法不僅提高了產量，並減少了對環境的影響，還通過確保穩定的生產水平和成本效益，對投入供應商、經銷商和食品加工商帶來好處。
為什麼是現在？
  隨著資源愈發短缺，精準農耕為農業價值鏈上的各方利害關係人提供了解方，使其能共同打造更高效、更具韌性且更永續的糧食系統。

3.避免氣候引發的供應鏈中斷
  數位供應鏈平台正透過整合人工智慧、物聯網及先進分析技術，進而優化物流與物料追蹤、降低風險，並確保營運持續不中斷，從而改變產業運作模式。這些平台能即時分析天氣與需求數據，預測中斷情況，並針對氣候風險（如颶風或暴風雨）來調整採購與運輸路徑。若要成功導入，需仰賴製造商、物流供應商與數據平台之間的合作來分享見解，並調整營運。例如：IBM Watson的供應鏈平台透過使用即時數據和人工智慧來調整供應路徑，幫助製造商適應氣候干擾。CEVA物流利用這項技術，加速了整個供應鏈中的數據交換，確保在需求高峰的零停機時間，並減少極端天氣事件所造成的延遲。
為什麼是現在？
  隨著氣候相關的干擾日益加劇，產業利害關係人必須在整個供應鏈中攜手合作，以統一行動、共享即時數據，並強化集體韌性。

4.在氣候威脅影響基礎設施之前即時偵測。
  預警系統結合地球觀測、物聯網感測器與人工智慧，用以偵測與監測環境的威脅，例如：風暴、野火和洪水。這些系統能提供即時警報，使各方能夠協調行動，採取預防措施並減輕對基礎設施的損害。有效導入仰賴基礎設施運營商、政府與緊急應變團隊之間的合作。

5.當衝擊發生時保護能源系統
  智慧防護系統運用物聯網感測器與自動化技術，來保護能源基礎設施，避免氣候引發的災害，例如：洪水。這些系統依賴即時數據與環境監測來觸發防禦措施，例如：防洪閘門和自動關閉系統，以將損害降至最低。地方政府、能源供應商與基礎設施運營商之間的合作，是確保順利導入的關鍵。
FloodBreak （品牌名）在印第安納州的康明斯引擎工廠（公司名）設置的自動化防洪閘門，能在無需人為干預的情況下啟動，以防止洪水和確保在極端天氣期間營運不中斷。這項技術的效益不僅延伸到能源供應商，還涵蓋了依賴穩定電力的社區和企業。
為什麼是現在？
  隨著氣候事件日益頻繁且嚴重，智慧防護系統提供了關鍵且自動化的解決方案，能夠保護資產、減少停機時間，並維持全球價值鏈的營運不中斷。

6.極端天氣事件後迅速恢復工業運作
  動態災後復原利用無人機、地球觀測技術和人工智慧，加快應變時間並減少極端事件的影響。無人機提供  即時的空中影像，能夠精確地評估損害；地球觀測衛星則提供受災區域內更廣泛的視野，以支援大範圍的應變計畫。人工智慧整合這些數據流，以優先採取行動、優化物流，並更有效地恢復供應鏈運作。
在德國2021年發生洪災期間，無人機幫助汽車公司快速的評估損害並恢復營運，防止下游價值鏈遭受進一步中斷。這些無人機也可以用來向偏遠地區運送緊急物資。
為什麼是現在？
  農業、能源及製造業等價值鏈所面臨的氣候風險是不容忽視的。農作物因難以預測的天氣而受損，基礎設施受災害而破壞，供應鏈停擺，威脅到經濟穩定與民生。然而，協力行動的好處同樣明確。透過分享技術與數據，價值鏈上的利害關係人可以強化韌性、確保營運不中斷，並為所有人創造長遠的價值。
正如世界經濟論壇（WEF）和波士頓顧問公司（BCG）在最新的白皮書『氣候調適：利用科技力量解鎖價值鏈』中闡明，科技驅動的合作平台正透過數據共享、創新及可擴展性的調適方案，將價值鏈中的利害關係人連接在一起，來促進集體適應。

現在正是行動的時刻。當企業投資於這些變革性的解決方案時，他們不僅保護營運，更是在引領邁向一個更加韌性且公平的未來。